Une formation d’excellence
La première année constitue un tronc commun solide. La deuxième année se spécialise en Mathématiques Appliquées ou en Ingénierie des Données, selon le parcours choisi.
Temps aménagé
Les salariés seront inscrits en temps aménagé afin de concilier leur formation et leur activité professionnelle.
01
Première année — Tronc commun
Socle mathématique, algorithmique et data pour les deux parcours.
Semestre S1
7 MODULES- Probabilités Avancées et Théorie de la Convergence
- Recherche opérationnelle et Théorie des graphes
- Statistiques Inférentielles et Analyse de Données
- Analyse numérique
- Advanced Python Programming
- Anglais Scientifique et Technique
- Gestion de projet et leadership (en arabe)
Semestre S2
7 MODULES- Machine Learning
- Systèmes Flous et Décision Sous Incertitude
- Optimisation convexe
- Database Systems and Big Data
- Méthodes des différences finies et simulation
- Méthodologie de la Recherche Scientifique
- Culture Entrepreneuriale et Techniques de Communication
02
Deuxième année — Parcours de spécialisation
Deux orientations complémentaires au semestre S3.
Mathématiques Appliquées
- Analyse fonctionnelle
- Théorie des opérateurs
- Théorie des semigroupes
- Contrôle optimal
- Distributions et espaces de Sobolev
- Systèmes dynamiques
- Finite Element Method
Ingénierie des Données
- Deep Learning pour la vision par ordinateur
- DevOps et AIOps
- IA Générative et IA Agentique
- Cloud computing et Data Engineering
- Cybersécurité et cyberdéfense
- NLP et Apprentissage par Renforcement
- Embedded and Edge AI
Semestre S4 — Projet de fin d’études
Projet de fin d’études (PFE), équivalent à 7 modules disciplinaires, pour les deux parcours.